經過數十年的(de)積累和(hé)演進，在技術(shù)驅動和(hé)市場(chǎng)帶動下，人(rén)工(gōng)智能(néng)（AI）已經取得了曆史性進步。無論是國際上(shàng)大(dà)熱(rè)的(de)ChatGPT，還是國内的(de)文(wén)心一言，甚至是早已普及的(de)掃地(dì)機器(qì)人(rén)，人(rén)工(gōng)智能(néng)正在快速融入當下生活。通常來說，人(rén)工(gōng)智能(néng)是研究、開(kāi)發用(yòng)于模拟、延伸和(hé)擴展人(rén)的(de)智能(néng)的(de)理(lǐ)論、方法、技術(shù)和(hé)應用(yòng)系統的(de)一門新的(de)技術(shù)科學，通過相(xiàng)關的(de)模型和(hé)算法，加上(shàng)支撐模型和(hé)算法的(de)傳感、計(jì)算和(hé)行(xíng)動機構等軟硬件(jiàn)，從而形成會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)說、會(huì)思考、會(huì)學習(xí)、會(huì)行(xíng)動的(de)智能(néng)系統。目前，人(rén)工(gōng)智能(néng)逐漸呈現出深度學習(xí)、跨界融合、人(rén)機協同、群智開(kāi)放(fàng)、自主操控等新特征，相(xiàng)關技術(shù)持續向實體經濟滲透，正對經濟發展、社會(huì)進步、全球治理(lǐ)等方面産生重大(dà)而深遠的(de)影響。
人(rén)工(gōng)智能(néng)将大(dà)幅提高(gāo)全球生産率，從而帶來巨大(dà)的(de)經濟價值，助力全球經濟增長。迄今爲止的(de)證據表明(míng)，人(rén)工(gōng)智能(néng)在工(gōng)作場(chǎng)景的(de)應用(yòng)多是工(gōng)具屬性的(de)，使技能(néng)較低、經驗較少(shǎo)人(rén)群的(de)産出，能(néng)夠向技能(néng)較高(gāo)、經驗較多的(de)人(rén)群看齊。以出租車(chē)需求預測工(gōng)具爲例，其可(kě)以顯示特定時間内哪些地(dì)方乘車(chē)需求更旺盛，使經驗不足的(de)出租車(chē)司機不必費時尋找乘客。一些大(dà)型語言模型，能(néng)夠比人(rén)更快更好地(dì)完成寫作任務。生成式藝術(shù)能(néng)瞬時生成圖像，而使用(yòng)現有(yǒu)工(gōng)具則可(kě)能(néng)花費數天或更長的(de)時間。生成式人(rén)工(gōng)智能(néng)也(yě)極大(dà)地(dì)提高(gāo)了寫代碼的(de)效率。
同時，人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)運用(yòng)，能(néng)使某些職業(yè)的(de)技能(néng)溢價降低，就業(yè)機會(huì)将向更多人(rén)開(kāi)放(fàng)。至少(shǎo)在某些收入分(fēn)配領域内，人(rén)工(gōng)智能(néng)有(yǒu)助于提高(gāo)生産率、增加就業(yè)和(hé)減少(shǎo)收入不平等。另外，根據曆史經驗，自動化導緻的(de)失業(yè)會(huì)被新就業(yè)崗位補充，而技術(shù)創新催生的(de)新職業(yè)則構成了長期就業(yè)增長的(de)主要動力。大(dà)幅削減的(de)勞動力成本、新增的(de)就業(yè)崗位以及更高(gāo)的(de)生産效率，增加了生産力增長和(hé)經濟繁榮的(de)可(kě)能(néng)性。
高(gāo)盛認爲，若生成式人(rén)工(gōng)智能(néng)可(kě)以滿足人(rén)們期待的(de)功能(néng)，勞動力市場(chǎng)可(kě)能(néng)會(huì)面臨重大(dà)變革。按就業(yè)加權基準，高(gāo)盛預估全球平均18%的(de)工(gōng)作崗位或可(kě)由人(rén)工(gōng)智能(néng)自動化完成，約有(yǒu)3億個(gè)全職崗位或将受人(rén)工(gōng)智能(néng)自動化影響。根據高(gāo)盛的(de)預測，人(rén)工(gōng)智能(néng)在未來10年将帶來7萬億美(měi)元的(de)價值，也(yě)就是累計(jì)帶動全球增長7%以上(shàng)。這可(kě)能(néng)通過兩種主要方式來實現：首先，絕大(dà)多數受人(rén)工(gōng)智能(néng)一定影響的(de)工(gōng)作者可(kě)能(néng)将其産能(néng)投入到(dào)其他(tā)價值創造活動中，進而提高(gāo)總産能(néng)；其次，許多被人(rén)工(gōng)智能(néng)自動化取代的(de)勞動力最終将重新就業(yè)，并因此提高(gāo)總産出。高(gāo)盛總結認爲，盡管人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)影響最終将取決于其能(néng)力範圍和(hé)普及進程，但(dàn)上(shàng)述預測凸顯了生成式人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)巨大(dà)經濟潛力。
麥肯錫研究了計(jì)算機視覺、自然語言、虛拟助手、機器(qì)人(rén)流程自動化和(hé)高(gāo)級機器(qì)學習(xí)共五大(dà)類人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)，通過經濟分(fēn)析模型的(de)計(jì)算推測，從2018年之後的(de)未來10年，人(rén)工(gōng)智能(néng)将促進全球經濟每年增長1.2個(gè)百分(fēn)點，到(dào)2030年，人(rén)工(gōng)智能(néng)将爲全球經濟貢獻13萬億美(měi)元，這種影響力可(kě)與蒸汽機等革命性發明(míng)對人(rén)類社會(huì)的(de)貢獻相(xiàng)媲美(měi)。到(dào)2030年，全球約70%的(de)公司将至少(shǎo)采用(yòng)以上(shàng)五類人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)中的(de)一種，隻有(yǒu)不到(dào)一半的(de)公司能(néng)對這五類人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)都(dōu)予以充分(fēn)應用(yòng)。
展望未來，人(rén)工(gōng)智能(néng)可(kě)能(néng)不僅會(huì)成爲大(dà)型國際企業(yè)的(de)“兵家必争之地(dì)”。将人(rén)工(gōng)智能(néng)與實體經濟融合發展，加快改造傳統産業(yè)、帶動新興産業(yè)、催生新商業(yè)模式，增強生産端與消費端的(de)協同，已經成爲不少(shǎo)國家追求的(de)經濟高(gāo)質量發展目标之一。從某些角度而言，人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)日益繁榮可(kě)能(néng)使更多投資轉向已經實現自動化的(de)發達經濟體，進而可(kě)能(néng)對發展中國家的(de)就業(yè)狀況産生不利影響，對其不斷增長的(de)勞動力（欠發達經濟體的(de)傳統優勢）産生替代而非補充作用(yòng)。爲防範日益加劇的(de)分(fēn)化，發展中經濟體的(de)政策制(zhì)定者須采取行(xíng)動，提高(gāo)本國生産率和(hé)勞動者技能(néng)水(shuǐ)平。